Исследователи вина из Университета Аделаиды разрабатывают быстрый и простой метод аутентификации вина — потенциальное решение проблемы мошенничества с вином, стоимость которого оценивается в миллиарды долларов во всем мире, а также предлагают возможные средства создания регионального брендинга.
Команда ученых смогла определить географическое происхождение вин, происходящих из трех винодельческих регионов Австралии и из Бордо во Франции, с точностью 100% с помощью новой техники молекулярного снятия отпечатков пальцев с использованием «флуоресцентной спектроскопии» — технологии, которая анализирует флуоресценцию молекул.
«Мошенничество с вином является серьезной проблемой для мировой винодельческой индустрии, учитывая, что ежегодный экономический ущерб только в Австралии оценивается в несколько сотен миллионов долларов, а во всем мире оценивается в миллиарды долларов», — говорит Ручира Ранавира, аспирант Университета Уэйта. Научно-исследовательский институт, проводивший исследование.
«Аутентификация вина может помочь избежать любой неопределенности в отношении маркировки вина в зависимости от его происхождения, сорта или года выпуска. Применение такого относительно простого метода можно было бы адаптировать для использования в цепочке поставок в качестве надежного метода аутентификации или обнаружения фальсифицированных вин».
Исследователи изучили Каберне Совиньон — сорт винограда, имеющий мировое значение и второй по распространенности в Австралии, — из трех разных винодельческих регионов Австралии и Бордо во Франции, родины Каберне Совиньон.
Исследование опубликовано в журнале Пищевая химияи получил поддержку Wine Australia и правительства Австралии, Исследовательского института Уэйта и отраслевых партнеров через Учебный центр ARC по инновационному производству вина.
Исследователи сравнили существующий подход к аутентификации, который включает измерение элементов в образцах вина с помощью «масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой» (ICP-MS), с более простым, быстрым и экономически эффективным методом флуоресцентной спектроскопии.
«Этот метод позволяет получить «отпечатки пальцев» образцов в зависимости от присутствия флуорофорных или светоизлучающих соединений», — говорит г-жа Ранавира. «При использовании в сочетании с надежным анализом данных с использованием определенного алгоритма машинного обучения он оказывается мощным методом аутентификации».
В каждом вине, которое они тестировали, используя новую комбинацию флуоресцентной спектроскопии с анализом данных на основе машинного обучения, они смогли правильно отнести вино к региону с помощью данных флуоресценции, а не элементов, определенных с помощью ICP-MS.
Существуют и другие полезные применения этой технологии для винодельческой промышленности, которые уже доступны или находятся в стадии разработки, например, фенольный анализ и анализ цвета вина, а также обнаружение запаха дыма.
Руководитель проекта, доцент Дэвид Джеффри из Исследовательского института Уэйта и Учебного центра инновационного производства вина ARC, говорит, что они надеются в конечном итоге идентифицировать конкретные химические маркеры, которые помогут различать винодельческие регионы.
«Помимо разработки надежного метода проверки подлинности, мы надеемся использовать химическую информацию, полученную на основе данных флуоресценции, для идентификации молекул, которые отличают вина из разных регионов», — говорит доцент Джеффри.
«Это может помочь в региональном брендинге, поскольку мы понимаем, как регион влияет на характеристики вин и чем они отличаются от других регионов».
Источник истории: ScienceDaily.com
Материалы предоставлено Университет Аделаиды. Оригинал написан Робин Миллс. Примечание. Содержимое может быть изменено по стилю и длине.
Справочник журнала:
- Ранавира К.Р. Ранавира, Адам М. Гилмор, Димитра Л. Капоне, Сьюзан Э.П. Бастиан, Дэвид В. Джеффри. Аутентификация географического происхождения австралийских вин Каберне Совиньон с использованием спектрофлуориметрического и многоэлементного анализов с многомерным статистическим моделированием.. Пищевая химия, 2021; 335:127592 ДОИ: 10.1016/j.foodchem.2020.127592
